ANNEXE: Les bases statistiques

Les propriétés statistiques des incertitudes expérimentales seront décrites à partir de la Loi de répartition "Normale" (ou distribution de Gauss) qui est bien justifiée dans le cas de l'accumulation de petits effets indépendants.

A.1. Loi Normale à une dimension

• A.1.1. Densité de probabilité
• A.1.2. Evaluation expérimentale des paramètres
  • qualités générales d'un estimateur
    • convergent
    • sans biais
    • efficace
    • robuste
  • moyenne
  • variance 
• A.1.3. Fonction de répartition
  • probabilité
  • distribution centrée réduite
  •  valeurs particulières

A.2. Loi Normale à deux dimensions

• A.2.1. Cas de deux distributions indépendantes
  • densité de probabilité
  • ellipses de dispersion
  • Probabilité d'appartenir à l'ellipse de dispersion d'ordre k
• A.2.2. Cas de deux variables aléatoires corrélées
  •  évaluation de la corrélation
    • covariance
    • coefficient de corrélation
  • densité de probabilité
  • ellipses de dispersion

A.3. Distribution du 'Chi-Deux'

• A.3.1. Origine
• A.3.2. Densité de probabilité
• A.3.3. Fonction de répartition

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