Utilisation de REGRESSI  

en Travaux Pratiques de Physique :

Cycle d'hystérésis

par Yves CORTIAL    avec Martine TOULGOAT

(Lycée Clemenceau  NANTES)

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Introduction :  

Il s'agit de la présentation d'un exemple d'utilisation de REGRESSI, logiciel pédagogique permettant l’exploitation des données expérimentales, en séance de Travaux Pratiques de Physique pour les classes préparatoires aux écoles d'ingénieurs  (Spé PC, MP, PSI, etc...) .

Le sujet choisi est l'étude d'un Cycle d'hystérésis d'un matériau magnétique et les étapes successives sont :

• effectuer le tracé du Cycle d'hystérésis,
• réaliser le bilan énergétique correspondant.

L'acquisition des données numériques et leur traitement seront réalisées avec l'outil informatique .

 En particulier, le logiciel REGRESSI est parfaitement adapté pour ce traitement.
Ce logiciel, développé par Jean-Michel Millet, est en amélioration constante pour sa nouvelle version Windows.
Ses capacités, très sous employées dans ce TP, sont étonnantes, en particulier les modules "simulation" avec intégration d'équations différentielles, "modélisation"  avec prise en compte correcte des incertitudes expérimentales, "animation" pour visualiser en temps réel l'influence des paramètres, etc ...

Certains choix pédagogiques peuvent paraître contestables et on pourra se référer à l'annexe A pour des explications complémentaires.

 Des éléments de réponses constituées par des copies d'écran et des fichiers exemples sont proposés.     suite

 Du même auteur :   Phys*yc  

• Cabri en Physique  (ainsi que Optique & Cabri  avec J. Charrier)
• Exposé ePrep "Les schémas animés" avec G. Tulloue
• TP physique : Regressi et Transformateur
• TD informatique : Cabri Géomètre et Michelson
• TD informatique : Cabri Géomètre et Réfraction
• Réglage du goniomètre à prisme ou à réseau
• Théorème de Babinet
• Zones de cohérence spatiale et localisation des interférences
• Cohérence spatiale et interféromètre de Michelson
• Calculs de différences de marche
• Informations Concours CPGE (énoncés, programmes, divers...)
• Optimisation de modèles avec incertitudes expérimentales

 N'hésitez pas à me transmettre vos commentaires ...  

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