Optimisation de modèles

La prise en compte des incertitudes

( Les méthodes d'optimisation )

par    Yves CORTIAL  

Professeur de Physique au Lycée Clemenceau   (NANTES)
 

Cours pour l'Université d'été de Nantes  (1995) :

Les outils informatiques d'investigation scientifique dans l'enseignement des Sciences Physiques

Faculté des Sciences de Nantes
Union des Physiciens
Institut National de Recherge Pédagogique

 suite

Mots clés:
Optimisation et Contrôle de Modèles, Représentation, Approximations, Mesures et Incertitudes (ou Erreurs) de Données expérimentales, Ajustement linéaire (ou non) de Paramètres, Anamorphose, Méthode des Moindres Carrés, Méthode du Chi-Deux, Méthode des Ellipses, TIPE Math Sup et Spé.

 Résumé:

Après l'énoncé des méthodes d'optimisation classiques permettant l'ajustement des paramètres d'une loi expérimentale, on discutera la validité et la précision des résultats obtenus.

Un exemple simple (tiré de l'électrocinétique) permettra ensuite de mettre en évidence les difficultés rencontrées et de proposer quelques réponses aux problèmes posés.

La conclusion mettra en évidence la nécessité (et la difficulté) d'évaluer correctement les 'incertitudes' des mesures expérimentales effectuées.

Remarque: Le sujet traité peut s'intègrer dans le projet de thème TIPE 2004-2005 en MP, PC, PSI, PT, TSI, TPC
  "Erreurs et progrès: évolution de modèles, des systèmes et des connaissances"

 Sommaire    début: Présentation  

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