3.3.7. Cas d'une modélisation incorrecte

Les hypothèses précédentes ne seront plus respectées et l'estimation des paramètres sera a priori biaisée.

Ainsi, tout décentrage ou rupture de symétrie des courbes isocritères laisse présager soit l'existence d'un défaut dans la méthode de mesure suivie, soit une discordance entre modèle et réalité (cf. exemple 3 ) .

Exemple 3: Estimation présentant un biais important

Il en sera de même si l'extension de cette courbe conduit à des incertitudes trop grandes pour les paramètres obtenus (cf. exemple 4 ) .

Exemple 4: Estimation présentant une incertitude relative importante pour l'évaluation de a

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