3.3. Précision des paramètres obtenus

Une fois le contrôle du modèle effectué, il est crucial d'estimer la précision des paramètres fournis par l'ajustement.

En fait, les points de mesure étant entachés d'une certaine incertitude, même dans le cas d'une modélisation quasi parfaite, l'optimisation précédente ne peut donner qu'une estimation approchée de ces paramètres.

Il s'agit, bien sûr, de grandeurs aléatoires et la précision correspondante sera correctement évaluée par l'écart-type correspondant.

3.3.1. Domaine étudié
3.3.2. La nécessité de connaître les incertitudes sur les mesures
3.3.3. Nature des distributions statistiques des paramètres
3.3.4. Evaluation par le calcul
3.3.5. Utilisation des courbes isocritères
3.3.6. Conséquence
3.3.7. Cas d'une modélisation incorrecte
3.3.8. Le problème d'un point aberrant

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