Remarque préalable: les noms et le vocabulaire employés ici sont peut être discutables, mais ils ont été choisis dans un souci de clarté et de simplification.
Bien que toutes ces méthodes possèdent les mêmes origines statistiques, nous les classerons en deux catégories:
Elles sont basées sur la minimisation du critère quadratique correspondant à la somme des carrés des écarts.
2.1.1. La Méthode des Moindres Carrés classique
2.1.2. La Méthode des Moindres Carrés et ANAMORPHOSE
Elles nécessitent de posséder une évaluation des
incertitudes expérimentales affectant les mesures:
L'idée essentielle est qu'une courbe peut passer 'loin'
d'un point douteux, mais qu'elle doit ajuster au mieux un point
évalué avec précision.
2.2.1. La Méthode du CHI-DEUX sur une seule variable
2.2.2. La Méthode des ELLIPSES ou du CHI-DEUX sur deux variables